תַקצִיר
מטרה: לסקור את ההתפתחויות האחרונות בתחום הבינה המלאכותית לאבחון סרטן העור.
ממצאים: פריצות דרך משמעותיות בשנים האחרונות קשורות ככל הנראה להתקדמות בניצול רשתות נוירונים מסתעפות (CNNs) לניתוח תמונה דרמטולוגית, במיוחד דרמוסקופיה. מחקרים אחרונים הראו שגישות מבוססות CNN מתפקדות טוב או אפילו טוב יותר ממדרגים אנושיים באבחון תמונות דרמוסקופיות של נגעי עור בסביבה סטטית מדומה. מספר מגבלות לפיתוח בינה מלאכותית כוללות את הצורך במאגרי נתונים גדולים ובאבחנות של GROUND TRUTH, היעדר מטא-דאטה והיעדר תקנים מקובלים.
סיכום: למרות פריצות הדרך האחרונות, אימוץ הבינה המלאכותית במסגרות קליניות לרפואת עור נמצא בשלבים מוקדמים. שיתוף פעולה הדוק בין חוקרים ורופאים עשוי לספק את ההזדמנות לחקור יישום של AI במסגרות קליניות כדי לספק תועלת אמיתית הן לרופאים והן למטופלים.
